补丁2 (第2/3页)

是：

    φ(1，φ(1，φ(…))=φ(2，0)

    φ(2，φ(2，φ(…)))=φ(3，0)，需要指出的是：η的层级中，想要使第二层括号中的东西 1，需要经历的是ζ的层级，而不是ε的层级

    以此类推……

    这时候我们大概知道了ε，ζ，η之间对应的关系(ε表示第一个字母，ζ表示第二个字母……)

    你可以由此推出第四个字母，这个字母中想要让第二层括号内的东西加一，需要经历η的层级

    然后你推出第无穷个字母就相当于φ(ω，0)了

    ，φ(1，0，0):它展开相当于φ(φ(φ(…)，0)，0)

    按照上文的字母，她大概相当于第无穷个字母个字母个字母……循环往复无穷次，svo:它相当于φ(1，0，0，0……)，也就是φ(1@ω)

    φ(1@n)相当于从右往左数第n 1个参数是1

    它的运算规则嘛……

    φ(1，0，0)相当于字母堆叠的极限

    那φ(1，0，1)呢：

    它相当于第φ(1，0，0)个字母个字母个字母……

    φ(1，0，2)相当于第φ(1，0，1)个字母个字母个字母

    φ(1，0，n)就相当于φ(1，0，n-1)个字母个字母……，下一步我们需要将n换成更大的东西，比如说ω，ε0，ζ1，甚至是我们之前讲的φ

    让我们来到这一切的极限：

    φ(1，0，φ(1，0，φ(…)))

    省略号表示省略无限次

    这个极限就相当于φ(1，1，0)

    想必现在你也发现规律了吧？当我们从右往左数第一个参数迭代到极限后，才能使得第二个参数加1，第二个参数迭代到极限后，才能使得第三个参数加一

    ，但不要忘了，哪怕是第一个参数加一都相当于是极大的提升

    φ(1，1，1)相当于φ(1，0，…φ(1，0，φ(1，1，0))…)

    注意，此处他迭代的不再是字母，而是对字母堆叠进行迭代的φ(1，0，n)

    也可以这么理解:φ(1，1，1)相当于φ(1，1，0)塞入自身循环的最底层，再进行一遍φ(1，0，…)的循环(注意，这里是塞入自身的循环，远远比再次经历一遍自身的路径强很多)

    ，以此类推，φ(1，1，n)相当于φ(1，1，n-1)塞入φ(1，0…)的循环

    直接放出规律：

    φ(1，n，0)相当于φ(1，n-1，…)迭代嵌套的极限

    φ(1，n，m)相当于φ(1，n，m-1)塞入φ(1，n-1，…)循环的最底层

    现在，对第二个参数进行迭代，直到尽头：

    φ(1，φ(1，φ(…)，0)，0)

    这个极限就相当于φ(2，0，0)

    之后的φ层级可以以此类推

    φ(1，0，0，0)=φ(φ(φ(…)，0，0)，0，0)

    每上升一个参数，都需要之前的所有参数迭代自身至尽头

    为了少写几个零，我们把这个迭代模式进行简写：

    φ(1@1)=φ(1，0)

    φ(1@2)=φ(1，0，0)

    φ(1@3)=φ(1，0，0，0)

    ……

    以此类推，直到参数个数到达无穷个，也就是：

    φ(1，0，0，0……)=φ(1@ω)=SVO

    LVO:

    无穷个参数当然不是我们的极限，我们还可以用ω 1个参数

    那么我们要如何获得无限之后的参数呢：

    首先，打破不动点SVO 1(加一打破不动点)

    旁边的 1可以替换成任意的 n……

    当我们把通往SVO的路程再走一遍时，我们就来到了SVO*2

    ……

    似乎又回到我们最熟悉的基础运算了

    当我们把通往SVO的路程走上SVO遍，我们就来到了SVO^2

    然后进行次方运算……（次方运算的强度前文有讲）

    当我们来到次方的极限SVO^SVO^SVO^……时

    这里应该简写为φ(1，SVO 1)(加一打破不动点)

    ，同理，之后就是进行φ运算（把SVO当成底层，再次经历全文那上千字的循环）

    那如果我硬要套高德纳箭头呢？

    抱歉，SVO↑↑↑……SVO(箭头数量无限个)

    这也不过相当于φ(ω，SVO 1)

    当然，前提是要把箭头的定义改成左结合才会有如此之强的结果，不然的话就只能卡在第一个不动点，也就是φ(1，SVO 1)

    继续我们的旅途：

    φ(1，SVO 1)

    φ(1，0，SVO 1)

    …………

    最终到达这段旅途的极限φ(1，0，0，……SVO 1)

    ，这个极限简写为φ(1@ω，1)

    然后我们可以对φ(1@ω，1)进行乘法运算，次方运算，然后再经历前文上千字的φ运算…

    我们这段新的旅途的极限应该是：

    φ(1，0，0，……φ(1@ω，1))

    这个极限简写为φ(1@ω，2)

    以此类推……

    当我们进行无穷次这样的旅途时，就能得到：

    φ(1@ω，ω)

    但进行无穷次这样的旅途并不是终点！我们的终点应当是进行自身那么多次：

    φ(1@ω，φ(1@ω，φ(…)))

    当到达这样一个极限后，我们便来到了φ的第二个“小极限”（SVO是第一个小极限，我个人比较喜欢管他叫小极限）

    这样的第二个小极限就是：φ(2@ω)

    然后经历:

    φ(2@ω，1)(这相当于把φ(2@ω)放入φ的最底层，然后再次经历前文如此之多的循环)，φ(2@ω，2)………

    以此类推，直至极限：φ(2@ω，φ(2@ω，φ(…)))

    这个极限相当于φ(3@ω)

    以此类推下去，我们可以得到φ(4@ω)，φ(5@ω)之类的东西

    我们一直走下去，如果我们使得这个路程走上无限次：

    那应当就是φ(ω@ω)

    然后我们还可以有ω 1，ω2，ε0……

    直到我们走上这段旅途的次数变成“自身”那么多次：

    也就是来到了：φ(φ(φ(…)@ω)@ω)=φ(1@ω 1)

    这时候，我们才将@符号右边的东西“ 1”

    继续这样的cao作，得到φ(1@ω 2)，φ(1@ω 3)…之类的东西

    以此类推，直到这一切迭代嵌套的极限：

    φ(1@φ(1@φ(…)))=LVO

    ψ(Ω^^4):

    在这之前，先简单的介绍一下ψ和Ω：

    首先是ψ，在不引入Ω的情况下，他应该长这样：

    ψ(n)=ε(n)

    对，就这么简单

    接下来引入Ω：

    你可以简单的把Ω理解为“除去他以外的无穷层迭代”

    注意：迭代对象是除去他以外的自身

    比如说

    ψ(Ω)=ψ(ψ(ψ(…)))=εεε……=ζ0

    这种情况下，我们只有一个Ω，如果我们有多个呢？

    ψ(Ω Ω)，对于这种情况，我们先想着展开最